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近年來，東臺農商銀行不斷優化數據治理整體框架，挖掘數據質量校驗維度，更新數據質量校驗技術，全行數據治理能力得到了進一步提高，數據質量得到了進一步提升。

一、調整組織架構，明晰部門職責

著力提升統計歸口管理質效，專門成立統計專職部門——數字金融部，專題負責統計管理和數據治理工作，建立起統一管理、分級負責的管理體制。數字金融部組織實施全行統計工作制度和流程，強化數據質量管理，落實數據問責措施，協調和督促其他相關業務部門，共同做好統計工作，定期檢查并發現統計數據質量存在的問題，提出合理化建議，并向主管領導報告，有效履行統計相關職責。各部門在業務職責范圍內完成專業數據統計，側重加強基礎數據的重點整治工作。多次提請領導召開統計會議，加強領導層對統計工作的重視程度，研究并部署相關統計工作，較好地梳理了統計工作流程。

二、加強人員培訓，鍛造過硬隊伍

注重統計人員的年輕化及知識化，在全行層面配備專、兼職統計人員70余人，涵蓋財務、信貸、資金、科技等所有業務條線。一季度，采用遠程視頻、現場集中、領導工作提示等方式組織5場專題培訓，督促統計人員切實履行數據管理職責。面向全行成立數據治理興趣小組，通過對統計報送工作的模塊化，實現小組成員有計劃有目標的熟悉統計工作中涉及不同系統的數據，讓組員對全行各條線數據有整體認識，并提高對源系統數據錄入質量的重視程度，提升支行對數據治理工作的支持和配合。通過加強對統計人員的輔導，充實了統計人員業務知識，為今后統計資料的正確上報以及決策分析打好基礎，有效提升統計人員的工作履職水平。

三、聚力科技賦能，優化治理措施

基于省聯社大數據平臺，對省聯社下發的源頭數據進行梳理，結合本行數據治理框架以及痛點問題，建立數據治理管控模型，通過調度系統和報表平臺實現對系統源數據、補錄數據質量的監測和及時反饋。針對主題數據治理，基于大數據平臺可以快速搭建監測和考核模型，對歷史數據全量校驗，對新增數據實時監測，做到及時發現問題數據，跟蹤數據完善進度，實現問題數據的全生命周期管控。2024年度該行主題數據治理共進行四輪，有效提升信貸源頭數據質量。

四、實施獎懲并舉，出臺管理考核

由于行領導對數據質量額度高度重視，將數據質量的考核結果納入本行績效考核體系，在《2024年度經營管理目標責任制考核辦法》中制定扣分計分標準。數字金融部及業務部門分別建立數據質量監測臺賬并實時記錄，由數字金融部根據《江蘇東臺農村商業銀行股份有限公司統計工作專項考核辦法》要求，匯總后按月考核、按季發布統計數據質量總結通報工作，重抓基礎數據源的采集質量。按季對統計工作狀況進行總結，對日常監測中發現的數據問題逐條列表，責任到人，處罰到人。2024年度共計通報問題68條，處罰44人次，共處罰款0.68萬元。

下一步，東臺農商銀行將繼續對照數據治理相關工作要求，切實提高統計和數據治理工作管理水平，查漏補缺，力促數據質量顯著提升，不斷推進統計工作從嚴從實、提質提優。（陳璐 呂雅焰）